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Descripción del puesto

AI Data Engineer

Resumen del perfil

Los Data Engineers diseñan y mantienen la infraestructura de datos que hace posibles la analítica, el machine learning y las aplicaciones de inteligencia artificial.

Este puesto garantiza que los datos sean confiables, accesibles, seguros y utilizables tanto para los equipos de negocio como para los equipos técnicos.

 

Títulos alternativos

  • Big Data Engineer
  • Data Platform Engineer
  • ETL Engineer

Calculadora Salarial

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Principales responsabilidades

Responsabilidades principales

Construye canalizaciones de datos por lotes (batch) y en tiempo real para la recopilación, el procesamiento, el almacenamiento y el consumo de datos.

Diseña modelos de datos, almacenes de datos (data warehouses), lagos de datos (data lakes) o arquitecturas lakehouse de acuerdo con las necesidades del negocio.

Implementa controles de calidad de los datos, trazabilidad de datos (data lineage), control de accesos y procesos de monitoreo.

Colabora con científicos de datos e ingenieros de machine learning para proporcionar datos necesarios para el entrenamiento y desarrollo de modelos.

Competencias

 

  • Dominio de SQL, Python, Scala o Java, y de frameworks de procesamiento de datos como Spark o Flink.
  • Experiencia con servicios de datos en la nube, Kafka, herramientas de orquestación y modelado de datos.
  • Conocimientos de seguridad de datos, gobierno de datos y optimización de costos.
Missions principales

Formación académica y capacitación

  • Título universitario de licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Sistemas de Información o áreas afines.
  • Se valora la experiencia en proyectos de plataformas de datos a gran escala.
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