“ MAKING SUCCESS STORIES HAPPEN ”

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

AI Project Manager

Resumen del perfil

El/la AI Project Manager es responsable de planificar, coordinar y dar seguimiento a proyectos de Inteligencia Artificial, desde la definición de necesidades de negocio hasta su implementación y adopción.

Su función es asegurar que las iniciativas de IA se ejecuten dentro de los objetivos, tiempos y presupuestos establecidos, coordinando las dependencias relacionadas con datos, tecnología, seguridad y recursos.

Trabaja como enlace entre equipos de negocio, datos, IA, ingeniería y proveedores, facilitando la toma de decisiones y asegurando que los proyectos generen resultados medibles para la organización.

 

Títulos alternativos

  • AI Delivery Manager
  • AI Program Manager
  • AI Implementation Manager
  • AI Transformation Project Manager
  • Data & AI Project Manager

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Responsabilidades principales

Responsabilidades principales

Definir el alcance, objetivos, entregables, cronograma, recursos y riesgos de los proyectos de IA.

Coordinar equipos de negocio, datos, IA, ingeniería, seguridad y proveedores externos.

Dar seguimiento al avance del proyecto, identificar bloqueos y gestionar riesgos, dependencias y solicitudes de cambio.

Supervisar el cumplimiento de presupuestos, tiempos, KPIs y criterios de éxito.

Coordinar pruebas de aceptación, capacitación de usuarios, implementación y adopción de las soluciones.

Dar seguimiento a los resultados posteriores al lanzamiento para evaluar el impacto y valor generado por las iniciativas de IA.

Competencias

 

  • Dominio de metodologías de gestión de proyectos, Agile/Scrum y gestión de proveedores.
  • Conocimiento del ciclo de vida de proyectos de IA, incluyendo preparación de datos, desarrollo, evaluación, implementación y monitoreo de modelos.
  • Capacidad para identificar y gestionar riesgos relacionados con datos, tecnología, seguridad, adopción y desempeño de soluciones de IA.
  • Manejo de herramientas de project management, dashboards, seguimiento de KPIs y reporting ejecutivo.
  • Conocimientos de gestión presupuestaria, planificación de recursos y control de proyectos.
Formación académica y capacitación

Formación académica y capacitación

  • Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Sistemas, Ingeniería, Administración, Negocios o áreas afines.
  • Formación o certificaciones en Project Management, Agile, Scrum o transformación digital (deseables).
  • Certificaciones como PMP, Scrum Master o similares (deseables).
  • Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, datos, tecnología o transformación digital (deseable).
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