“ MAKING SUCCESS STORIES HAPPEN ”

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

AI Solution Architect

Resumen del perfil

El/la AI Solution Architect es responsable de diseñar soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo, alineando las necesidades del negocio con la arquitectura tecnológica y los requisitos de implementación.

Trabaja estrechamente con clientes, equipos comerciales y equipos técnicos para identificar oportunidades de aplicación de IA y convertirlas en soluciones viables, escalables y seguras.

Su función combina conocimientos de Inteligencia Artificial, arquitectura cloud, datos e integración de sistemas con una visión consultiva que le permite traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas concretas.

 

Títulos alternativos

  • AI Architect
  • Enterprise AI Architect
  • GenAI Solution Architect
  • AI Solutions Architect
  • Arquitecto/a de Soluciones de IA

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Responsabilidades principales

Responsabilidades principales

Analizar procesos de negocio, disponibilidad de datos y casos de uso de IA para definir el alcance de cada solución.

Diseñar arquitecturas que integren datos, modelos de IA, aplicaciones, APIs, seguridad e infraestructura cloud.

Desarrollar propuestas técnicas, demostraciones y pruebas de concepto (PoC), así como hojas de ruta de implementación.

Traducir requisitos funcionales y de negocio en arquitecturas y especificaciones técnicas.

Asesorar a clientes y equipos internos sobre la viabilidad, escalabilidad y seguridad de las soluciones propuestas.

Acompañar a los equipos técnicos durante la implementación e identificar posibles riesgos tecnológicos.

Competencias

 

  • Conocimientos sólidos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, plataformas de datos y arquitectura cloud.
  • Experiencia con LLMs, IA generativa, RAG, MLOps, APIs e integración de sistemas.
  • Conocimientos de arquitectura de seguridad, gobernanza de datos y soluciones empresariales.
  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en diagramas de arquitectura, especificaciones técnicas y planes de implementación.
Formación académica y capacitación

Formación académica y capacitación

  • Grado o Licenciatura en Informática, Ingeniería, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o áreas afines.
  • Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Software o áreas relacionadas (deseable).
  • Certificaciones en cloud computing, arquitectura de soluciones, Inteligencia Artificial o Machine Learning (deseables).
  • Experiencia previa en preventa técnica, consultoría tecnológica, arquitectura empresarial o implementación de soluciones de IA.
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