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Descripción del puesto

Computer Vision Engineer

Resumen del perfil

Los Computer Vision Engineers desarrollan sistemas de inteligencia artificial capaces de comprender imágenes, videos y señales visuales.

Este puesto tiene una amplia aplicación en sectores como la manufactura, la conducción autónoma, el comercio minorista, la seguridad, la atención sanitaria y la robótica.

 

Títulos alternativos

  • CV Algorithm Engineer
  • Image Recognition Engineer
  • Vision AI Engineer

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Responsabilidades principales

Responsabilidades principales

Desarrolla modelos para detección, segmentación, reconocimiento, seguimiento, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) e inspección visual.

Define estrategias de recopilación, etiquetado y aumento de datos para conjuntos de datos visuales.

Optimiza los modelos para dispositivos edge, GPUs o implementaciones en la nube, en función de los requisitos de latencia y precisión.

Trabaja con equipos de hardware, robótica o desarrollo de aplicaciones para integrar algoritmos de visión por computadora en los productos.

Competencias

 

  • Dominio de Python/C++, OpenCV y frameworks de deep learning.
  • Experiencia con redes neuronales convolucionales (CNNs), transformadores, detección de objetos, segmentación y compresión de modelos.
  • Se valoran conocimientos sobre cámaras, sensores, procesamiento de imágenes y optimización para el despliegue de modelos.
Missions principales

Formación académica y capacitación

  • Título universitario de licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Automatización, Ingeniería Electrónica, Robótica o áreas afines.
  • Se valora la experiencia en inspección industrial, conducción autónoma, imágenes médicas o robótica.
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