Responsabilidades principales
Análisis avanzado de datos: Interpreta grandes volúmenes de información para detectar patrones, correlaciones y oportunidades de mejora.
Creación de modelos predictivos: Utiliza algoritmos de machine learning para anticipar comportamientos futuros del cliente, riesgos, fallas operativas o tendencias de mercado.
Desarrollo de soluciones automatizadas: Diseña herramientas de análisis automatizado y sistemas inteligentes para acelerar procesos de negocio.
Comunicación de resultados: Presenta hallazgos de manera clara a públicos no técnicos, generando impacto y facilitando decisiones estratégicas.
Colaboración interdisciplinaria: Trabaja junto a Data Engineers, Analistas, responsables de negocio y equipos de TI para integrar modelos en el flujo operativo de la empresa.