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Descripción del puesto

Head of Data H/M

Resumen del perfil

El o la Head of Data lidera la estrategia de gestión y aprovechamiento de datos dentro de una organización. Su misión principal es asegurar la calidad, seguridad, trazabilidad y utilidad de los datos, así como coordinar los sistemas, herramientas y equipos responsables de procesarlos.

Trabaja transversalmente con áreas como IT, marketing, ventas y estrategia para garantizar que la información esté alineada con los objetivos de negocio. Además, supervisa la implementación de soluciones de datos, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa en entornos digitales, consultorías, agencias o grandes corporativos.

 

Títulos alternativos

  • Chief Data Officer (CDO)
  • Responsable de Datos
  • Director/a de Ciencia de Datos
  • Lead Data Scientist
  • Data Manager
  • Director/a de Gestión de Datos

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Missions principales

Responsabilidades prinicipales

Definición y dirección de la estrategia de datos: El Head of Data es responsable de establecer la gobernanza de los datos en la empresa, definiendo cómo se recopilan, organizan, almacenan, protegen y utilizan. Asegura que todos los equipos tengan acceso a la información clave para la toma de decisiones.

Calidad, seguridad y cumplimiento normativo: Supervisa la calidad y coherencia de los datos, su ciclo de vida, el cumplimiento de normativas como GDPR/LFPDPPP, y la implementación de medidas de ciberseguridad.

Desarrollo de soluciones y herramientas de análisis: Coordina la creación de dashboards, reportes avanzados y modelos predictivos usando herramientas como SQL, Power BI, Cognos, entre otros.

Gestión de equipos y liderazgo estratégico: Lidera equipos de científicos de datos, analistas y data engineers, fomentando una cultura de innovación, mejora continua y gestión ágil de proyectos.

Seguimiento y evolución de KPIs clave: Evalúa el impacto de las estrategias de datos sobre la competitividad, los ingresos y la eficiencia, proponiendo mejoras continuas.

Competencias

 

  • Dominio de herramientas de BI y bases de datos: SQL, Cognos, Access, Power BI, VBA.
  • Conocimientos avanzados en estadística, matemáticas aplicadas y programación.
  • Familiaridad con frameworks ágiles (Scrum, Kanban) y metodologías de DataOps.
  • Conocimiento de normativas de protección de datos y ciberseguridad.
  • Comprensión profunda del sector empresarial, mercado y competencia.
  • Capacidad para mapear, estandarizar e integrar múltiples fuentes de datos.
Missions principales

Formación académica y capacitación

  • Licenciatura o Ingeniería en Tecnologías de la Información, Matemáticas, Estadística, Econometría o Marketing Digital.
  • Maestría o MBA en Big Data, Ciencia de Datos, Estrategia Digital o similares.
  • Certificaciones en herramientas de BI, análisis de datos o gestión de proyectos ágiles (Scrum Master, PMP, etc.).
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