Responsabilidades principales
Desarrolla modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de deep learning basados en las necesidades del negocio y los datos disponibles.
Prepara datos, entrena modelos, ajusta parámetros y evalúa el rendimiento de los modelos utilizando métricas adecuadas.
Implementa modelos junto con los equipos de ingeniería y supervisa la deriva del modelo, la latencia, los costos y la precisión después del lanzamiento.
Documenta la lógica de los modelos, sus limitaciones y los resultados de los experimentos para usuarios de negocio y equipos técnicos.