“ MAKING SUCCESS STORIES HAPPEN ”

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Prompt Engineer

Resumen del perfil

El/la Prompt Engineer es responsable de diseñar, probar y optimizar instrucciones que permitan a los sistemas de Inteligencia Artificial generativa producir respuestas útiles, consistentes y alineadas con los objetivos del producto.

Su trabajo va más allá de la redacción de prompts: analiza el comportamiento de los modelos, diseña criterios de evaluación, identifica errores y limitaciones y desarrolla estrategias para mejorar la calidad y seguridad de las respuestas.

Este perfil puede participar en el desarrollo de asistentes de conocimiento, chatbots de atención al cliente, herramientas de automatización de contenidos y soluciones internas de productividad, trabajando estrechamente con equipos de producto, tecnología y especialistas de negocio.

 

Títulos alternativos

  • Prompt Designer
  • AI Conversation Designer
  • LLM Optimization Specialist
  • Generative AI Specialist
  • LLM Evaluation Specialist

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Responsabilidades principales

Responsabilidades principales

Diseñar y optimizar prompts, instrucciones de sistema, ejemplos y guardrails para aplicaciones basadas en LLMs.

Crear conjuntos de datos y criterios de evaluación para analizar la calidad de las respuestas en diferentes escenarios, idiomas y casos límite.

Realizar pruebas y experimentos para identificar errores, inconsistencias y oportunidades de mejora.

Colaborar con equipos de producto, especialistas de negocio e ingeniería para mejorar el rendimiento y la experiencia de usuario.

Documentar patrones de prompting, resultados de pruebas, limitaciones conocidas y recomendaciones de optimización.

Dar seguimiento al desempeño de los prompts y adaptarlos ante cambios en modelos, productos o necesidades de los usuarios.

Competencias

 

  • Conocimiento sólido del funcionamiento de LLMs, técnicas de prompting, RAG y métodos de evaluación de sistemas de IA generativa.
  • Capacidad para diseñar y ejecutar pruebas sistemáticas y conjuntos de evaluación para medir la calidad y consistencia de las respuestas.
  • Excelente capacidad de redacción y dominio del lenguaje, con atención al tono, contexto, intención y posibles ambigüedades.
  • Conocimientos básicos de programación, scripting o manejo de datos, especialmente con Python, SQL o herramientas similares (deseables).
Formación académica y capacitación

Formación académica y capacitación

  • Grado o Licenciatura en Lingüística, Comunicación, Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.
  • Formación complementaria en IA generativa, procesamiento del lenguaje natural (NLP), Machine Learning, UX Writing o diseño conversacional (deseable).
  • Experiencia en estrategia de contenidos, UX Writing, evaluación de sistemas de IA, diseño de chatbots o aplicaciones basadas en LLMs (deseable).
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