“ MAKING SUCCESS STORIES HAPPEN ”

Descripción del puesto

NLP Engineer

Resumen del perfil

Los NLP Engineers desarrollan capacidades de comprensión y generación del lenguaje para productos de búsqueda, diálogo, gestión de contenidos, conocimiento y automatización.

Este puesto combina conocimientos de machine learning, lingüística, ingeniería de datos y comprensión de producto.

 

Títulos alternativos

  • NLP Algorithm Engineer
  • Language AI Engineer
  • LLM Engineer

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Missions principales

Responsabilidades principales

Desarrolla modelos de NLP para clasificación, extracción, recuperación de información, resumen, traducción o diálogo.

Desarrolla conjuntos de datos para entrenamiento, guías de etiquetado y métricas de evaluación para tareas relacionadas con el lenguaje.

Ajusta o adapta LLMs, embeddings y sistemas de recuperación de información para casos de uso específicos de la industria.

Optimiza la precisión, la latencia, la seguridad y los costos de los modelos en entornos de producción.

Competencias

 

  • Dominio de Python, PyTorch/TensorFlow y modelos de NLP basados en transformadores.
  • Experiencia en tokenización, embeddings, bases de datos vectoriales, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y evaluación de modelos.
  • Se valoran conocimientos en procesamiento del idioma chino y en NLP multilingüe.
Missions principales

Formación académica y capacitación

  • Título universitario de licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Lingüística, Lingüística Computacional o áreas afines.
  • Se valora la experiencia en investigación o ingeniería aplicada a proyectos de NLP o modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).

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