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FICHE MÉTIER

Data Engineer

Aperçu du poste

Le Data Engineer conçoit, développe et maintient les infrastructures de données qui alimentent les projets d'analyse de données, de machine learning et d'intelligence artificielle.

Son rôle consiste à garantir que les données sont fiables, accessibles, sécurisées et exploitables par les équipes métiers comme par les équipes techniques.

 

Intitulés de poste alternatifs

  • Ingénieur Big Data
  • Ingénieur Plateforme Data (Data Platform Engineer)
  • Ingénieur ETL

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Missions principales

Principales responsabilités

Concevoir et développer des pipelines de données en mode batch et temps réel pour la collecte, le traitement, le stockage et la mise à disposition des données.

Définir des modèles de données et concevoir des architectures de type Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse adaptées aux besoins métier.

Mettre en place des contrôles de qualité des données, assurer leur traçabilité (data lineage), gérer les droits d'accès et superviser les flux de données.

Collaborer avec les Data Scientists et les Ingénieurs Machine Learning afin de fournir les jeux de données nécessaires au feature engineering et à l'entraînement des modèles.

Compétences et savoir-faire

 

  • Excellente maîtrise de SQL, ainsi que de Python, Scala ou Java.
  • Expérience des frameworks de traitement de données tels que Apache Spark ou Apache Flink.
  • Bonne connaissance des services cloud dédiés à la data, de Kafka, des outils d'orchestration de workflows et de la modélisation de données.
  • Compréhension des enjeux liés à la sécurité des données, à leur gouvernance et à l'optimisation des coûts d'infrastructure.
Missions principales

Formation

  • Diplôme de niveau Bachelor (Bac+3) minimum en informatique, génie logiciel, systèmes d'information ou dans un domaine connexe.
  • Une expérience sur des projets de plateformes de données à grande échelle constitue un atout majeur.

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