MAKING SUCCESS STORIES HAPPEN

FICHE MÉTIER

Chef de produit IA
(AI Product Manager)

Aperçu du poste

Le Chef de produit IA conçoit et pilote des produits intégrant l'intelligence artificielle, depuis l'identification des opportunités jusqu'au lancement, puis à l'amélioration continue du produit.

Il traduit les problématiques métier en exigences fonctionnelles, valide les cas d'usage avec les utilisateurs et travaille en étroite collaboration avec les équipes en charge des algorithmes, de la data, de l'ingénierie et du développement commercial.

 

Intitulés de poste alternatifs

  • Responsable produit IA
  • Chef de produit IA générative (GenAI Product Manager)
  • Responsable de produits intelligents (Intelligent Product Manager)

Simulateur de salaire

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Missions principales

Principales responsabilités

Identifier les cas d'usage de l'IA présentant une réelle valeur ajoutée pour l'entreprise et définir la feuille de route produit, les indicateurs de succès et les priorités de lancement.

Rédiger les documents de spécifications produit (PRD), les user stories et les critères d'acceptation des fonctionnalités IA, en intégrant les exigences liées aux données, aux modèles et aux interventions humaines (human-in-the-loop).

Coordonner l'évaluation des modèles, les phases de test produit, la préparation des mises en production et le suivi des performances après le lancement.

Collaborer avec les équipes commerciales, marketing et Customer Success afin de construire l'offre, accompagner sa commercialisation et recueillir les retours du marché.

Compétences et savoir-faire

 

  • Bonne compréhension du machine learning, des grands modèles de langage (LLM), des pipelines de données, des API et des outils d'analyse produit.
  • Capacité à concevoir des expérimentations, évaluer les performances des modèles et définir des indicateurs de performance (KPI) pertinents.
  • Connaissance des méthodes Agile, des outils de prototypage et des principes fondamentaux de conformité liés à l'intelligence artificielle.
Missions principales

Formation

  • Diplôme de niveau Bachelor (Bac+3) minimum en informatique, data science, ingénierie, gestion ou dans une discipline connexe.
  • Une expérience dans le développement de produits IA, de solutions SaaS, de logiciels d'entreprise ou de produits numériques est un atout important.

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