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FICHE MÉTIER

Computer Vision Engineer

Aperçu du poste

Le Computer Vision Engineer développe des systèmes d'intelligence artificielle capables d'analyser, d'interpréter et de comprendre des images, des vidéos et d'autres données visuelles.

Ce métier est largement présent dans des secteurs tels que l'industrie manufacturière, les véhicules autonomes, le commerce de détail, la sécurité, la santé ou encore la robotique.

 

Intitulés de poste alternatifs

  • Ingénieur en algorithmes de vision (CV Algorithm Engineer)
  • Ingénieur en reconnaissance d'images
  • Ingénieur IA spécialisé en vision (Vision AI Engineer)

Simulateur de salaire

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Missions principales

Principales responsabilités

Développer des modèles de vision par ordinateur pour la détection d'objets, la segmentation d'images, la reconnaissance visuelle, le suivi d'objets (tracking), la reconnaissance optique de caractères (OCR) ou l'inspection visuelle automatisée.

Définir les stratégies de collecte, d'annotation et d'enrichissement (data augmentation) des jeux de données visuelles.

Optimiser les modèles afin de répondre aux contraintes de performance, de latence et de précision sur des équipements embarqués (edge devices), des GPU ou des infrastructures cloud.

Collaborer avec les équipes hardware, robotique et développement logiciel afin d'intégrer les algorithmes de vision dans les produits et applications.

Compétences et savoir-faire

 

  • Excellente maîtrise de Python, C++, OpenCV ainsi que des principaux frameworks de deep learning.
  • Solide expérience des réseaux de neurones convolutifs (CNN), des architectures Transformers, de la détection d'objets, de la segmentation d'images et des techniques de compression de modèles.
  • Bonne connaissance des caméras, des capteurs, du traitement d'image et des techniques d'optimisation pour le déploiement en production.
Missions principales

Formation

  • Diplôme de niveau Bachelor (Bac+3) minimum en informatique, automatisme, électronique, robotique ou dans un domaine connexe.
  • Une expérience dans des projets liés à l'inspection industrielle, aux véhicules autonomes, à l'imagerie médicale ou à la robotique constitue un atout majeur.

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