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FICHE MÉTIER

Data Scientist F/H

Description & rôle

Évoluant dans l’environnement du Big Data, le Data Scientist est un professionnel qui maîtrise la science des données (data science). Il emploie des techniques d'apprentissage automatique, de statistique et de modélisation pour transformer les données en des informations exploitables. En effet, le Data Scientist est un ingénieur dans l'analyse de grandes quantités de données en vue d’aider à résoudre des problèmes complexes au sein de l’entreprise. Il travaille souvent en étroite collaboration avec le Data Analyst ainsi que les décideurs au sein de la compagnie. Il fournit des informations utiles et exploitables à des experts métiers (finances, marketing digital, etc.) et d’autres professionnels de la DSI au sein de l’entreprise. Ce qui permet entre autres d’identifier des opportunités d'amélioration des processus et de prendre des décisions stratégiques éclairées basées sur des données. Il aide donc l’entreprise à rester compétitive dans un environnement commercial en constante évolution.

En général, le Data Scientist est responsable de la création de modèles prédictifs et de l'interprétation des résultats au sein de l'entreprise. Il est impliqué dans la conception et le développement de solutions fondées sur les données telles que des outils d'analyse automatisés ou des algorithmes de prise de décision.

D’ailleurs, le travail d’un Data Scientist offre souvent un haut niveau de flexibilité. Dans la plupart des cas, la personne occupant ce poste peut travailler à distance, ce qui est particulièrement avantageux en termes de qualité de vie.

 

Autres appellations

  • Chef Data Scientist F/H
  • Data Engineer F/H
  • Expert en Science des Données F/H
  • Ingénieur Big Data F/H
  • Chef de Projet Informatique F/H
  • Chief Data Officer F/H

Junior

0-5 années d’expérience

35k à 40k €

Confirmé

5-10 années d’expérience

45k à 60k €

Senior

Plus de 10 ans d’expérience

65k €+

Missions principales

Missions principales

Le rôle d'un Data Scientist au sein d'une entreprise varie en fonction du secteur d'activité et des objectifs de l'entreprise. Cependant, certaines des missions courantes d'un Data Scientist incluent : l’analyse des données et la création des modèles prédictifs. En effet, dans ce métier, le Data Scientist est responsable de l'analyse de grandes quantités de données à l'aide de techniques statistiques et de modèles de machine learning.

De plus, le Data Scientist est tenu de créer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de machine learning. L’amélioration des produits et services est aussi incluse dans ce métier. Il aide l'entreprise à améliorer ses offres en détectant les problèmes courants et en proposant des solutions basées sur les données.

Selon l’organisation de l’entreprise, il est également possible que le Data Scientist soit chargé de la communication des résultats à des parties prenantes internes et externes de l'entreprise.

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Compétences

 

  • Maîtrise des outils statistiques et informatiques (Access, Excel, etc.) : le Data Scientist doit être capable de discerner les informations utiles à travers un flux d’information. La connaissance des outils de web analyse comme Google Analytics et Omniture est également l’une des compétences indispensables du métier.
  • Maîtrise des différents langages de programmation (Java, C++, Python, SQL, etc.) ainsi que du machine learning (les algorithmes d’apprentissage automatique).
  • Maîtrise de l’environnement Hadoop et Spark : la capacité à manipuler des données massives et à les traiter en utilisant des outils tels que Hadoop et Spark est aussi essentielle pour un data scientist. La connaissance en big data est donc un plus non négligeable.
Missions principales

Formation

  • Formation universitaire Bac +5 en informatique, en mathématiques ou en statistiques. Il est possible d’obtenir ce diplôme en passant par des écoles d’ingénieurs ou de commerce
  • Formation de niveau Bac +4/5 (Master) en science des données ou en Big Data suffit également
  • Certifications en intelligence artificielle ou une expérience professionnelle significative dans le domaine de l’informatique

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