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FICHE MÉTIER

Ingénieur en Applications d'IA Générative
(Generative AI Application Engineer)

Aperçu du poste

L'Ingénieur en Applications d'IA Générative conçoit et développe des applications reposant sur les grands modèles de langage (LLM), les modèles multimodaux et les frameworks d'agents intelligents.

Son rôle consiste à transformer les capacités offertes par ces modèles en solutions métiers concrètes, sécurisées, évolutives et facilement exploitables par les utilisateurs.

 

Intitulés de poste alternatifs

  • Ingénieur Applications LLM (LLM Application Engineer)
  • Ingénieur IA Générative (GenAI Engineer)
  • Développeur d'Applications IA (AI Application Developer)

Simulateur de salaire

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Missions principales

Principales responsabilités

Concevoir et développer des chatbots, des copilotes intelligents, des agents autonomes, des solutions d'automatisation de workflows et des applications de gestion des connaissances.

Développer des pipelines de prompts, des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), des mécanismes d'appel d'outils (tool calling) et des processus d'évaluation adaptés aux environnements d'entreprise.

Intégrer les API de grands modèles de langage (LLM), les bases de données vectorielles, les systèmes d'information de l'entreprise et les mécanismes de gestion des droits d'accès.

Optimiser l'expérience utilisateur, la qualité des réponses, les coûts d'utilisation, les performances (latence) ainsi que les mécanismes de sécurité et de protection (guardrails).

Compétences et savoir-faire

 

  • Excellente maîtrise de Python ou de JavaScript/TypeScript, ainsi que du développement d'API backend.
  • Expérience avec les API de grands modèles de langage (LLM), des frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, des bases de données vectorielles et du Prompt Engineering.
  • Bonne connaissance des mécanismes d'authentification, de la sécurité applicative, de la journalisation (logging) et du déploiement de solutions en environnement d'entreprise.
Missions principales

Formation

  • Diplôme de niveau Bachelor (Bac+3) minimum en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
  • Une expérience dans le développement et le déploiement d'applications d'IA générative en environnement de production est fortement appréciée.

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