Principales responsabilités
Développer des modèles de traitement du langage naturel pour des tâches telles que la classification de textes, l'extraction d'informations, la recherche documentaire, la synthèse automatique, la traduction ou les systèmes conversationnels.
Concevoir des jeux de données d'entraînement, définir les règles d'annotation et élaborer des référentiels d'évaluation (benchmarks) pour mesurer les performances des modèles.
Adapter et affiner des grands modèles de langage (LLM), des modèles d'embeddings et des systèmes de recherche augmentée par génération (RAG) afin de répondre à des besoins spécifiques à un secteur d'activité.
Optimiser les performances des modèles en production en améliorant leur précision, leur temps de réponse, leur sécurité et leurs coûts d'exploitation.