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工作描述

資料分析師

角色 概述

資料分析師通常會向資料團隊經理、大數據經理、IT 總監或數據長報告。他們在職業生涯中可能會嚮往這些職位。這項工作兼具技術性數位性,涉及範圍廣泛,從儀表板的建立到深入的統計分析皆包括在內。

資料分析師的工作是開發、詮釋和增加公司資料的價值,以創造價值。他們也會從分析報告中產生有用的觀察,以幫助決策。資料分析師使用大量的資料(大數據)來建立各種儀表板和統計模型,為營運部門提供洞察力

 

替代職稱

  • 資料分析師
  • 數據分析師
  • 資料分析主管
  • 資料專案經理
  • 資料顧問

薪資試算器

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Missions principales

主要 職責

資料分析師擁有公司的全球視野,從行銷到銷售,必須具備多種技能才能成功執行任務。

資料分析師從網站、API 等抽取其分析工作所需的資料。他們定義清理資料庫的管理規則,例如格式化和刪除重複資料。他們設定公司資料庫架構的管理規則。該專業人員為專案所有人或 IT 部門撰寫管理規則自動化的規格。他們還會確保整個處理過程中的資料品質。他們會分析資料、強調相關性並識別異常值。

資料分析師會建立儀表板和工業化報告工具。他們對資料進行統計測試、設定統計模型並決定要包含的關鍵變數。資料經理會參與研討會,以確定內部和外部客戶的需求,並將業務問題轉換為分析用語。然後,他會使用資料可視化工具與業務團隊溝通分析結果和適當的解決方案。

資料分析師也會向管理階層提出這兩項要素,並建議利用 these 要素的方法。資料分析師會持續監控新技術和最新的資料分析軟體。他們研究和實驗新的建模和資料分析方法。他們還會選擇新的資料分析工具和技術,供公司內部使用。

能力

 

  • 精通技術工具與軟體:資料分析師必須掌握基本工具,例如 Web Analytics、Excel、BI、Tableau、QlikView、PowerBI、VBA、SAS 等。
  • 精通程式語言:他們還必須精通 Python、R、Java、Scala、Julia、C++ 等語言。
  • 資料庫管理的專業知識:他們必須具備資料庫管理的專業知識,例如 SQL、NoSQL 等。
  • 精通統計測試和方法:分割、隨機森林、迴歸等。精通作業系統:Windows、Unix 等。
  • 流利的英語:這對於這個職位來說是一項真正的優勢,開因資料分析中使用的軟體和工具一般都是英文的。
Missions principales

教育與訓練

  • 電腦科學、統計學或資料科學學士/碩士學位
  • 工程學位(經濟、行銷、數學等),專精於統計或大數據
  • 人工智慧與大數據碩士
  • Megadata 碩士
  • 提供商業與大數據雙課程的混合式學校文憑
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