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職涯履歷

資料科學家

職位 說明

在大數據環境下,資料科學家是一位精通資料科學的專業人才。他們運用機器學習、統計分析與建模技術,將大量資料轉化為可運用的資訊。本質上,資料科學家是一位擅長分析龐大資料的工程師,協助企業解決各種複雜的問題。他們通常與資料分析師及企業決策者密切合作,為財務、數位行銷等領域的專家及其他IT團隊提供有用且可行的見解。這些分析結果能協助企業發掘流程優化的機會,並以資料為依據做出更精準的策略決策,幫助公司在瞬息萬變的商業環境中維持競爭力。

一般而言,資料科學家負責建立預測模型並在公司內部詮釋結果,同時參與設計與開發各種資料驅動的解決方案,如自動化分析工具或決策演算法。

此外,資料科學家的工作通常具備高度彈性。在多數情況下,此職位可遠距工作,這對提升生活品質具有顯著優勢。

 

其他職稱名稱

  • 資料科學主管
  • 資料工程師
  • 資料科學專家
  • 大數據工程師
  • 資訊專案經理
  • 首席資料長

薪資試算器

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Missions principales

主要 職責

資料科學家在企業中的角色會隨著產業類別與公司目標而有所不同,但其主要任務通常包含:分析資料並建立預測模型。在這個職位中,資料科學家負責運用統計方法與機器學習模型,分析龐大的資料量。

資料科學家同時需要使用機器學習演算法建立預測模型,並協助企業改善產品與服務,透過發現常見問題並提出以資料為依據的解決方案來提升效能。

依照公司組織架構不同,資料科學家也可能需要向內部團隊或外部利害關係人溝通分析成果

核心能力與技能

 

  • 熟悉統計與資訊工具(如 Access、Excel 等):能從大量資訊中萃取出有價值的見解;熟悉 Google Analytics、Omniture 等網頁分析工具。
  • 精通多種程式語言(如 Java、C++、Python、SQL 等)與機器學習技術。
  • 具備 Hadoop 與 Spark 環境操作能力:能處理並分析海量資料,是資料科學家不可或缺的技能。
Missions principales

學歷與培訓要求

  • 具備資訊科學、數學或統計學等相關科系之五年制大學學歷,可透過工程學院或商學院取得。
  • 若擁有資料科學或大數據領域的碩士學位亦屬合格。
  • 同時,持有人工智慧相關專業認證,或具備豐富的資訊科技領域實務經驗者,亦可符合資格。
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