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職位描述

機器學習工程師

職位概述

機器學習工程師負責設計、開發並部署可解決實際業務問題的模型。

此職位連結資料科學與軟體工程,重點關注正式環境穩定性與可衡量的業務成效。

 

其他常見職位名稱

  • 機器學習開發工程師
  • AI工程師
  • 應用科學家

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主要職責

主要職責

依業務需求與可用資料開發監督式、非監督式及深度學習模型。

進行特徵處理、模型訓練、參數調校,並以合適指標評估模型成效。

與研發團隊協作部署模型,並監控上線後的漂移、延遲、成本與準確率。

記錄模型邏輯、限制與實驗結果,協助業務及技術團隊理解。

能力與技能條件

 

  • 熟悉Python及PyTorch、TensorFlow或scikit-learn等機器學習框架。
  • 具備特徵工程、模型評估、資料結構與演算法基礎。
  • 具備模型服務化、Docker、雲端平台與CI/CD經驗者佳。
Missions principales

教育與訓練

  • 資訊工程、人工智慧、數學、統計或相關科系大學以上學歷。
  • 具備正式環境機器學習專案經驗者佳。
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