“ MAKING SUCCESS STORIES HAPPEN ”

职位描述

机器学习工程师

角色概述

机器学习工程师负责设计、开发并部署能够解决实际业务问题的模型。

该岗位连接数据科学与软件工程,重点关注生产环境稳定性和可衡量的业务成效。

 

其他常见职位名称

  • 机器学习开发工程师
  • AI工程师
  • 应用科学家

薪酬比较工具

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主要职责

主要职责

基于业务需求和可用数据开发监督学习、无监督学习及深度学习模型。

进行特征处理、模型训练、参数调优,并使用合适指标评估模型效果。

与研发团队协作部署模型,并监控上线后的漂移、延迟、成本和准确率。

记录模型逻辑、局限性和实验结果,支持业务和技术团队理解。

能力与技能要求

 

  • 熟练掌握Python及PyTorch、TensorFlow或scikit-learn等机器学习框架。
  • 具备特征工程、模型评估、数据结构和算法基础。
  • 具备模型服务化、Docker、云平台和CI/CD经验者优先。
Missions principales

教育与培训

  • 计算机、人工智能、数学、统计或相关专业本科及以上学历。
  • 拥有生产级机器学习项目经验者优先。
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